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WiWiStore AI 餐飲營運管家

看懂今天現場

候位、點餐、會員、叫貨,一頁判斷下一步

現場更順 店員更快上手 老闆更好判斷

餐飲老闆卡住的不是功能

資訊太散,現場就會亂

候位亂

客人等多久、誰該先處理,現場容易靠記憶。

點餐慢

顧客不知道怎麼選,店員還要一直解釋。

回客斷

第二次來的顧客,很難被記住與追蹤。

叫貨散

分店、庫存、備料與總部確認常常分開處理。

老闆累

很多報表都有,但真正下一步還是要自己猜。

一套流程,串起餐飲營運

從進門到決策

01 候位 / 預約

讓現場知道誰在等、等多久、下一組該怎麼處理。

02 AI 點餐

顧客快速產生點餐卡,店員確認後再出餐。

03 會員回訪

把一次消費變成下一次回來的線索。

04 庫存 / 叫貨

單店看庫存,多店看叫貨,總部更好整理。

05 老闆看板

每天先看重點,不用翻很多頁才知道問題在哪。

06 AI 後台管家

把複雜資訊整理成建議:先處理什麼、缺什麼資料。

不是概念圖

直接看操作畫面

適合先導入的店型

先從最痛的地方開始

排隊明顯的店

先用候位看板,讓現場處理更有順序。

品項多的店

先用 AI 點餐,減少店員重複解釋。

熟客多的店

先做會員回客,把回訪機會留下來。

有分店或備料壓力

先做叫貨與庫存,讓補貨更清楚。

不知道先做哪一個?

先判斷哪一步最有效

WiWi 可以先看你的店型、尖峰狀況、分店數、會員需求與叫貨流程,建議第一個最值得試用的模組。