看過沒買
找出選擇阻力
高瀏覽低成交,先檢查圖片、價格與說明
WiWiStoreAI 經營決策夥伴
POS 看得到成交,WiWi 補上成交前的原因
把顧客互動和正式交易對起來,才知道該調整商品、說明、組合或回訪時機
高瀏覽低成交,先檢查圖片、價格與說明
整理重複詢問,補足內容與現場說明
只用正式訂單驗證推薦,不把點餐卡算營收
資料來源不替換,經營判斷多一層
菜單瀏覽、詢問、推薦、候位與回訪互動
串接 POS、ERP、正式訂單、庫存與分店資料
清楚說明結論、依據、下一步與資料信心
追蹤轉單、採用、回訪、候位與庫存變化
未確認點餐卡不算營收,外部 POS 只讀不回寫,AI 建議仍由店家決定
可驗證建議 情境示意
不是憑空推薦,而是依顧客訊號、天氣與正式交易提出小範圍測試
不是只看功能
先用真實營運數據確認有沒有改善,再決定下一步擴充
AI 推薦是否真的被顧客選中
顧客選擇有多少完成店員確認
熟客是否更常再次回到店裡
等待過久而離開的情況是否降低
模組是資料來源,不是品牌主角
記錄顧客怎麼看、怎麼問、怎麼選
只用已確認交易與現場紀錄做判斷
把訊號整理成今天可做、日後可驗證的行動
可直接操作的產品實境
AI 經營機會試跑
不換 POS,也不必一次導入全部模組
從 POS、ERP、CSV、菜單或 FAQ 開始
例如看過沒買、推薦轉單或回訪下降
用已確認交易驗證是否值得擴大