看過沒買
找出選擇阻力
高瀏覽低成交，先檢查圖片、價格與說明
POS 看得到成交，WiWi 補上成交前的原因
看見顧客為什麼選，也看見為什麼沒選
把顧客互動和正式交易對起來，才知道該調整商品、說明、組合或回訪時機
問過沒買
補上關鍵資訊
整理重複詢問，補足內容與現場說明
推薦後成交
驗證主推是否有效
只用正式訂單驗證推薦，不把點餐卡算營收
資料來源不替換，經營判斷多一層
資料 → 對照 → 建議 → 驗證 資料、對照、建議、驗證
- 01收集顧客訊號
菜單瀏覽、詢問、推薦、候位與回訪互動
- 02對照營運事實
串接 POS、ERP、正式訂單、庫存與分店資料
- 03提出一件行動
清楚說明結論、依據、下一步與資料信心
- 04比較前後結果
追蹤轉單、採用、回訪、候位與庫存變化
未確認點餐卡不算營收，外部 POS 只讀不回寫，AI 建議仍由店家決定
可驗證建議 情境示意
午餐先試熱湯與水餃組合 午餐先試熱湯水餃組合
不是憑空推薦，而是依顧客訊號、天氣與正式交易提出小範圍測試
- 依據
- 明日降雨、近期湯品詢問上升，現有庫存可支應
- 行動
- 店家確認後調整午餐入口，維持原有 POS 流程
- 驗證
- 兩週後比較推薦採用、正式成交與剩餘庫存
不是只看功能
每週看四個能驗證的結果
先用真實營運數據確認有沒有改善，再決定下一步擴充
推薦採用率
AI 推薦是否真的被顧客選中
點餐轉正式單
顧客選擇有多少完成店員確認
回訪率
熟客是否更常再次回到店裡
候位流失率
等待過久而離開的情況是否降低
模組是資料來源，不是品牌主角
從顧客訊號，到可信的經營判斷
顧客訊號
記錄顧客怎麼看、怎麼問、怎麼選
- AI 智慧菜單
- AI 客服助理
- 候位與預約
- 桌號 QR
營運事實
只用已確認交易與現場紀錄做判斷
- 正式訂單與出單
- 會員與回客
- 單店庫存
- 分店叫貨
經營行動
把訊號整理成今天可做、日後可驗證的行動
- 顧客需求洞察
- 天氣營運提醒
- AI 後台管家
- 連鎖總部協作
可直接操作的產品實境
先看顧客、現場與老闆實際會看到什麼
AI 經營機會試跑
用店家的資料，先驗證一個機會
不換 POS，也不必一次導入全部模組
- 01接入現有資料
從 POS、ERP、CSV、菜單或 FAQ 開始
- 02選一個經營問題
例如看過沒買、推薦轉單或回訪下降
- 03比較 2–4 週
用已確認交易驗證是否值得擴大